本期信息#
截取時段：25/02/05-11
關鍵詞：AI，反烏托邦，產業演化，經濟學，日本，社會結構，意識形態，中美關係，科技創新，李成，國際政治
信息流#
【冯象：全世界机器人联合起来 —— 新 “创世纪” 书 】#
（AI，反烏托邦）https://mp.weixin.qq.com/s/Wj4YL4CKwidIF3S3LWMAVw
人工智能，越是接近通用（AGI）而全面滲透社會生活、支配經濟活動、影響政治決策，就越沒有理由留在私人手裡，服務於資本的利益。
那麼，為何近來談論計劃經濟的可行性的，不是經濟學家或馬研院拿國家重大課題的教授，而是 AI 產業的頭面人物？因為資本家從來不信教條，他們明白計劃經濟不等於社會主義，誠如愛因斯坦指出。
按資本的邏輯，放著物聯網大數據 AI 算法，誰不想計劃一下經濟？誰還會把市場交給 “看不見的手”—— 而非乾脆，放自己兜裡？
【日本的现代封建社会】#
（日本，社會結構，意識形態）https://www.zhihu.com/question/628014668/answer/3451254107
日本社會的多數都是過去的延續，而不是現代的新建，所以在我們看來會很神奇。日本社會的特點就是一個幾乎沒有被打破過的穩定的社會結構系統，這實際上是世界罕見的， 就連近代的改革革新，學習西方也沒能改變它，因為像我之前說的，它是一張大網，誰都不好去掉，不好破壞性革新。
日本的革新更類似於學新賣弄，西方傳到日本，然後一些日本人學去搞出幾個學派，然後自己閉門造車，幾代人後他們的 “西方文化”，就一點兒也沒了西方的影子。
【智能革命还是 “规模” 革命？—— 历史视野下的人工智能技术与产业演化】#
（AI，產業演化，經濟學）https://mp.weixin.qq.com/s/yd5L_yHiNnY9p0roY4GRPA
從工業史出發，本文指出那些依賴規模收益遞增的技術，才有潛力演變為大規模通用技術，最終引發生產過程、經濟社會組織方式的重大轉變。傳統信息技術基於模板和規則實現智能，是勞動密集且規模收益遞減的。而基於深度學習的生成式 AI 恰恰具備規模收益遞增的特性，這將不斷為進一步投資和擴大市場提供激勵。在資本和市場的相互激蕩下，生成式 AI 技術可能是信息技術產業邁入大規模生產時代的起點。本文指出，在向通用 AI 技術轉型的過程中，真正決定各國成敗的，將會是能否建立起一套支持不斷投資通用技術的制度安排，最終讓全社會都能享受規模經濟遞增帶來的好處。
【人工智能不应成为资本的 “独角戏”】#
（AI，中美關係，科技創新）https://mp.weixin.qq.com/s/1zargsxQAMlkexXY8AhRyQ
發展人工智能應基於人本主義立場，即我們創造機器不是為了讓它像人、替代人，而是讓它幫助我們去做那些煩瑣、勞累、重複但又必要的工作，作為人的輔助角色。
【李成：我为什么辞任美国顶级智库，回到中国？】#
（李成，國際政治，中美關係）https://www.hnzk.gov.cn/zhikuyanjiu/19024.html
中國哲學家孟子講 “有恆產者有恆心”，表明特定社會中財產所有權與社會政治的穩定具有相關性。我認同將中美兩國的中產階級視為社會的穩定器這一觀點。美國內政以前曾經有過相當長時間的穩定，就是因為有強大的中產階級。而現在之所以出現問題，如前所述，其中一個重要原因就是中產階級萎縮。